Synthèses

FORMONT Pierre
KACED Tarik
THIERY Jérémie

 

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Glossaire

CONCLUSION

 

                La compression de données se trouve être le médiateur entre le client et le concepteur. Elle permet en effet d'accroître les capacités sans acheter un nouveau PC et ainsi de satisfaire les besoins attendus. Les données occupent moins de place sur un disque dur après compression et se transmettent beaucoup plus vite...

  Mais la compression de donnée n’est qu’une « ruse » parmi d’autres permettant d’améliorer les performances dans le monde informatique. Une ruse qui a tout de même son importance, étant sûrement la plus usitée.

  Finalement, même si aucune machine n’est encore capable de traiter les données instantanément, les progrès réalisés en informatique sont considérables…la seule limite restera toujours la défaillance technique, car même si nous avons aussi nos défauts, rien ne peut remplacer un esprit humain .



        Nous avons donc compris qu'il est possible de réduire la quantité d'information stockée dans un ordinateur à un taux raisonnable et en un temps raisonnable. La raison pour laquelle tout ceci est possible est maintenant claire. Elle est double : certaines personnes pensaient qu'il était possible de compresser de manière logique c'est à dire remplacer une information par une information plus courte mais compréhensible un peu comme la prise de notes et les abréviations. Mais très vite les chercheurs ont trouvé que cette méthode n'était pas très convaincante.
  C'est pour cela que dans les années 50, des mathématiciens ont découvert des autres moyens basés sur une théorie dont le principe fondamental est qu'une information possède une certaine quantité d'information. Cette quantité d'information est la l'espace minimal au-delà duquel l'information perd de son contenu.
  Conséquence de cette théorie, on ne peut pas compresser des données indéfiniment. Il arrivera un moment où la quantité d'information du fichier compressé correspondra à la quantité d'information du fichier initial.

  La compression de données n’est pas un enjeu seulement informatique même si les techniques de compression s’adaptent avec l’avancée technologique de l’informatique. Ceci dit, la compression de données, comme le montre certains algorithmes, découle tout simplement de recherches mathématiques. La compression de données est maintenant ancrée dans les ordinateurs et ne risque pas d’être un jour oubliée car même si la capacité de stockage des ordinateurs évolue, la taille des fichiers évoluera de même, c’est donc pour cela qu’une bonne vieille méthode logicielle sera toujours d’actualité pour affronter la masse d’information en constante progression. Il faudra donc s'attendre à voir apparaître des méthodes de compression toujours plus rapide et plus efficace.

  On a donc remarqué que jusqu'à maintenant, les algorithmes se basaient sur des principes mathématiques.
Les méthodes du futur sauront sans doute s’adapter à la nature des données à compresser et utiliseront l’intelligence artificielle ! C'est un nouveau défi que se lancent une fois de plus les chercheurs en informatiques et en mathématiques et bien d'autres encore!